点云建模 · 智能增效

通过激光设备记录实景信息，并利用AI深度学习技术，经过严密语义分割、几何重建，转化为BIM模型。

适用客户类型

BIM 建模服务公司 / 建筑测绘单位 / 城市更新平台 / 旧改主管部门 / 设计单位参与改扩建项目

典型痛点

手工测绘建模精度参差，耗时长，效率低

传统基于点云的手工建模耗时长，依赖经验判断，构件轮廓模糊、尺寸偏差大，重要属性需手动补录，重复返工频繁，无法满足精细化管理和后续分析需求。

点云模型不便编辑和储存，难以作为存档改造的依据

图像、倾斜摄影等自动翻模精准度低，缺少必需的构件分类等语义信息，不能进行参数化编辑，难以作为存档、改造等依据

解决方案

高精淮度的自动重建

基于高密度点云数据，对每一个结构构件自动计算其平均点距、尺寸、位置、平整度、垂直度等指标，精准评估与设计模型之间的偏离程度，替代人工测量与图纸核对。

支持智能重建的构件种类丰富

系统支持对大量构件类型的自动重建，包括墙、梁、板、柱、门、窗、空间、栏杆等，实现从结构骨架到空间语义的全流程建模，显著降低人工参与度，提升交付完整性。

支持消费级点云扫描，降本增效

支持多种手持和消费级三维扫描设备，扫描更加便宜和快捷！

自动化且高效的工作流程

通过ModelFun建模插件，可以自动准确完成大部分点云翻模工作，大幅节省人工成本。

普通建模工程师

小时

资深建模工程师

小时

ModelFun自动化建模

小时

获奖算法

CBIMS点云BIM智能建模功能，在CVPR建筑环境计算机视觉研讨会连续两年获得佳绩。